Nalika ngrampungake masalah , milih pendekatan sing bener asring tombol kanggo teka ing solusi sing paling apik. Ing psikologi, salah sawijining pendekatan pemecahan masalah dikenal minangka algoritma . Algoritma minangka prosedur langkah-langkah-langkah sing nyedhiyakake jawaban sing bener kanggo masalah tartamtu.
Kanthi nderek pandhuan kanthi bener, sampeyan bakal nampa jawaban sing bener.
Nalika asring dipikirake minangka murni minangka istilah matematika, jinis proses sing padha bisa diterusake kanggo njamin nemokake jawaban sing bener nalika ngatasi masalah utawa nggawe keputusan.
Algoritma asring ditulis ing wangun grafik, ing ngendi kothak nggambarake saben langkah. Arrows banjur dipisah saka saben langkah kanggo nemtokake arah sing bisa ditindakake kanggo ngatasi masalah kasebut. Ing sawetara kasus, sampeyan kudu ngetutake langkah-langkah tartamtu kanggo ngatasi masalah kasebut. Ing kasus liyane, sampeyan bisa uga ngetutake path sing beda-beda sing kabeh bakal nggawa solusi sing padha.
Apa Gunakake Algoritma?
Upamane nggunakake algoritma kanggo ngatasi masalah utawa nggawe keputusan iku menehi jawaban sing paling apik saben wektu. Iki migunani ing kahanan nalika akurasi kritis utawa ing ngendi masalah sing padha kudu kerep dirasakake. Ing sawetara kasus, program komputer bisa dirancang kanggo nyepetake proses iki. Data kasebut banjur kudu diselehake ing sistem supaya algoritma bisa dieksekusi kanggo ngasilake solusi sing bener.
Pendekatan langkah-langkah kasebut bisa migunani ing kahanan ing ngendi saben kaputusan kudu dilakoni ing proses sing padha lan ing ngendi akurasi iku kritis. Amarga proses nderek prosedur sing diwenehake, sampeyan bisa uga yakin yen sampeyan bakal nemokake jawaban sing bener saben wektu.
Kekurangan nggunakake algoritma kanggo ngatasi masalah yaiku proses iki cenderung banget wektu.
Dadi, yen sampeyan ngadhepi kahanan sing kaputusan kudu digawe kanthi cepet, sampeyan bisa uga luwih apik nggunakake strategi pemecahan masalah sing beda.
Contone, dokter sing nggawe keputusan babagan cara nambani pasien bisa nggunakake pendekatan algoritma, nanging iki bakal dadi wektu banget lan perlakuan perlu ditindakake kanthi cepet. Ing conto iki, dhokter bakal malah ngandelake pengalaman lan pengalaman sing cepet banget kanggo milih apa sing dirasakake minangka pendekatan perawatan sing bener.
Algoritma vs. Heuristik
Ing psikologi, algoritma kerep dianggep karo heuristik . A heuristic minangka trabasan mental sing ngidini wong bisa kanthi cepet nggawe pengadilan lan ngatasi masalah. Cara pintas mental iki biasane dilaporake dening pengalaman kita sing kepungkur lan ngidini kita tumindak cepet. Nanging, heuristik sing luwih dhuwur saka aturan jempol; padha ora tansah njamin solusi sing bener.
Dadi carane sampeyan nemtokake kapan nggunakake heuristic lan nalika nggunakake algoritma? Nalika pemecahan masalah , panentu apa cara nggunakake gumantung saka kabutuhan kanggo akurasi utawa kacepetan. Yen akurasi lengkap dibutuhake, luwih apik nggunakake algoritma. Kanthi nggunakake algoritma, akurasi tambah lan kesalahan potensial bisa diminimalake.
Ing tangan liyane, yen wektu iku sawijining masalah, bisa uga luwih apik nggunakake heuristik. Kesalahan bisa kedadeyan, nanging pendekatan iki ngidini supaya pancasan cepet nalika wektu iku pet.
Heuristik luwih umum digunakake ing kahanan sapisan, kayata figuring metu rute paling apik kanggo njaluk saka titik A menyang titik B. Nalika sampeyan bisa nggunakake algoritma kanggo map metu saben rute bisa lan nemtokake kang bakal dadi paling cepet, sing bakal dadi proses banget wektu. Nanging, pilihan paling sampeyan bakal nggunakake rute sing sampeyan ngerti wis kerjo ing wektu sing kepungkur.
Yen sampeyan nggarap situasi sing sampeyan pancen perlu jawaban sing bener utawa paling apik, paling apik sampeyan nggunakake algoritma.
Nalika sampeyan ngatasi masalah kanggo pegawe math, sampeyan ora pengin risiko kelas sampeyan ing guess. Miturut ing ngisor iki algoritma, sampeyan bisa njamin yen sampeyan bakal teka ing jawaban sing bener kanggo saben masalah.