Ngartekno Sample Random

Carane Subset Subyek Digunakake Kanggo Riset

Istilah "sampel acak" muncul kanthi akeh nalika sampeyan maca babagan riset medis. Ngerti istilah iki bisa mbantu nginterpretasikake panularan kesehatan sing ditemokake ing warta lan entuk pandhuan sing luwih apik babagan kepiye carane, utawa ora, kanggo sampeyan.

Cukup, sampel acak minangka subset saka individu sing dipilih kanthi acak dening peneliti kanggo makili kabeh klompok kanthi sakabehe.

Tujuane kanggo nemokake conto wong sing makili populasi sing luwih gedhe.

Contone, yen peneliti seneng maca babagan nggunakake alkohol antarane mahasiswa ing Amerika Serikat, populasi sing luwih gedhe (kanthi tembung liyane, "kelompok kepentingan"), bakal diisi saben bocah ing saben kuliah lan universitas ing negara. Mesthi wae ora mungkin kanggo wawancara karo saben wong kasebut kanggo mangerteni yen dheweke ngombe, apa jenis alkohol sing diombe, sepira kerepe, miturut apa kahanan, pinten (bir utawa kalih per minggu lawan cukup kanggo mabuk saben akhir minggu), lan liya-liyane. Tinimbang nindakake tugas sing kaya mengkono, para ilmuwan bakal narik sampel kanthi acak saka mahasiswa kanggo makili total populasi mahasiswa.

Cara Peneliti Nggawe Sampel Random

Sampling acak bisa larang regane lan akeh wektu. Nanging, pendekatan iki kanggo nyedhiyakake data kanggo panliten ora nyedhiyakake kesempatan sing paling apik kanggo nyelehake sampel sing ora bener sing saestu wakil saka kabeh klompok minangka sakabehe.

Mbalik maneh menyang studi khayalan babagan nggunakake alkohol antarane mahasiswa, kene cara sampling acak bisa uga. Miturut Pusat Statistik Pendidikan Nasional (NCES), kira-kira 20.2 yuta siswa didaftarkan ing universitas lan universitas AS ing taun 2015, statistik sing paling anyar sing kasedhiya.

Iki 20 yuta plus individu sing nyakup total populasi sing bakal sinau.

Kanggo tujuan nggambar sampel acak saka grup iki, kabeh siswa kudu duwe kesempatan sing padha supaya dipilih. Contone, para ilmuwan sing nindakake studi kasebut kudu nggawe manawa sampel kasebut kalebu persentase sing padha karo lanang lan wadon minangka populasi sing luwih dhuwur. Miturut statistik NCES, 11.5 saka total populasi mahasiswa sing wadon lan 8.7 yuta sing lanang. Klompok sampel kudu nggambarake rasio sing padha karo wanita kanggo pria.

Kejabi jender, peneliti uga pengin ngliwati proses sing padha kanggo ciri-ciri liyane-umpamane, balapan, latar mburi budaya, taun ing sekolah, status sosial-ekonomi, lan liya-liyane, gumantung saka tujuan khusus sinau. Misale, yen dheweke kepengin nggunake alkohol ing antarane murid-murid Asia, dheweke bakal nggawe sampel acak sing dumadi saka murid-murid Asia. Miturut tanda sing padha, yen sinau iki fokus marang jumlah murid sing ngombe sajrone minggu kasebut, bakal nggawe kuesioner utawa metode liya kanggo nemokake mung bocah sing ngombe ing minggu kerja kanggo riset.

Nalika maca sinau kesehatan adhedhasar sampel kanthi acak, banjur sumurup yen temuan ora adhedhasar saben wong ing populasi sing cocog karo kriteria tartamtu, nanging ing subyek subjek sing dipilih kanggo makili.

Iki bakal mbantu sampeyan sinau babagan perspektif.

Sumber:

Statistik Pusat Pendidikan Nasional. "Cepet Facts: Back to school Statistik." 2015.