Jaringan mode standar aktif sajrone negara liyane
Apa sampeyan bisa mbayangake carane nglakoni taxing yen sampeyan kudu bener-bener mikir babagan saben tumindak cilik sing dilakoni saben dina?
Begjanipun, pikiran kita nglayang lan kita ngideri nalika nindakake tugas-tugas rutin, kayata nyopir kanggo nyambut damel, njupuk udan, utawa mbanyoni tetanduran. Apike, bagian sing padha saka otak kagayut karo daydreaming lan bakal digambar ing memori otomatis: jaringan mode standar (DMN).
Kajaba iku, riset anyar nuduhake yen DMN nduweni peran integral ing mode autopilot.
Jaringan Mode Default
DMN, utawa "jaringan sambutan," nyebar liwat macem-macem, wilayah sing saling nyambungake ing korteks, kalebu lobus frontal, parietal, lan temporal. Korteks yaiku lapisan njaba saka otak .
Secara khusus, DMN dipérang dadi telung bagean utama:
- Korteks prefrontal media ventral
- Korteks prefrontal medial dorsal
- Korteks cingulate lan precuneus jejer kovalen plus korteks parietal lateral (ie, wilayah Brodmann 39)
Korteks entorhinal uga wis diikat menyang DMN.
Penting, korteks prefrontal ana ing ngarep otak lan ngatur pamikiran, prilaku, lan emosi.
Karo akeh perkara ing ilmu pengetahuan, panemuan DMN iku serendipitous. Ing taun 1997, kanthi nggunakake tomography-emission tomography, jinis brain-imaging study, Shulman, lan kanca-kanca nemokake yen dibandhingake karo negara istirahat, aliran getih liwat konstelasi ing area otak kurang nalika nindakake anyar, non-referential, tugas-tugas.
Cathetan, sing ngurangi aliran getih ing area otak iki tegese aktivitas mudhun.
Ing taun 2001, Raichle lan kanca-kanca njupuk langkah penting sabanjure kanggo nemtokake yen aktivitas iki kurang padha dadi kebiasaan ... yen dheweke ora aktif ing negara istirahat amarga pikirane sing ora bisa dikontrol sacara eksperimental.
Ing 2015 artikel sing judhul "Jaringan Mode Default Brain," Raichle nyerat ing ngisor iki:
Kita nggunakake tomography emission positron (PET) pengukuran aliran getih regional lan konsumsi oksigen kanggo nuduhake, kanthi kriteria metabolik sing diadegaké kanggo aktivasi, manawa wilayah sing sacara konsisten nampilake pengurangan aktivitas nalika kinerja tugas ora diaktifake ing negara istirahat. Artikel kita dijenengi, 'A Default Mode of Brain Function.' Kita nyimpulake yen wilayah otak diamati kanggo ngurangi kegiatan kasebut nalika ditindakake, tugas-tugas sing diarahake ora diaktifake ing negara istirahat nanging, tinimbang, minangka indikasi organisasi sing saiki wis ora diakoni ing aktivitas intrinsik utamane sing aktif.
Miturut 2015, panemuan DMN wis ngasilake saklawasé 3000 makalah ing topik kasebut. Kita wis ngerti yen DMN paling aktif nalika wong ditinggalake kanthi pikirane utawa nindakake tindak tanduk kanthi otomatis, refleksif, sinau ing konteks spesifik ing lingkungan sing stabil-kaya nonton film utawa nyopir mobil bebarengan rute sing akrab. Lingkungan iki minangka negara sing nyenengake nalika wong ora fokus ing donya njaba. Kosok baline, ing lingkungan eksperimen sing diarani intensif lan cognitively kaya taxing metu teka-teki-ing DMN kurang aktif.
Akeh peran DMN sing isih elucidated. DMN disambung karo memori episodik lan konsolidasi memori uga pangolahan sosial lan dhéwé. DMN uga disambung karo pemikiran babagan masa depan, ngeling-eling babagan past, lan kreativitas. Miturut Raichle, ing manungsa, panaliten nampilake yen DMN "nyedhiyakake proses sing ndhukung proses emosi (VMPC), aktivitas mental-referensial (DMPC), lan pengeling-eling pengalaman sadurunge."
Ing sawijining studi 2009 sing diterbitake ing Pemetaan Otak Manungsa , Uddin lan penulis kawentar nulis babagan DMN: "Sanadyan mungkin teori sing lengkap bakal muncul njelasake kemampuan jaringan kanggo ndhukung macem-macem fungsi sing macem-macem, kemungkinan sing luwih gedhe yen jaringan mode standar kasusun saka subdivisi utawa subnetworks sing beda.
Menawa, nalika meditasi, kegiatan DMN bakal ngurangi. Temuan punika damel mangertos amargi meditasi punika wekdal ngetrapaken pikiran wandering lan pikiran-referential poto. Sajrone semedi, wong fokus ing pengalaman langsung lan mindhah adoh saka distractions.
DMN lan Autopilot
DMN pisanan diwiwiti minangka informasi sing wiyar tinemu ing lingkungan eksternal lan internal wong. Amarga DMN pisanan diidentifikasi ing mangsa istirahat, iku nggodha kanggo mikir yen DMN namung tanggung jawab kanggo lara ati, pikiran randha, lan pikirane spontan. Kognisi spontan kerep migunani pamikiran babagan kepungkur lan mangsa ngarep, sing uga nggayuh peranan ing DMN. Nanging, DMN nduweni peran luwih penting ing kesadaran.
Ing studi 2017 kanthi judul "Kontribusi standar mode kanggo pamrosesan informasi otomatis," Vatitabever lan co-authors nemokake yen DMN bener ngoper otak menyang autopilot sing adhedhasar memori yen kita ngerti tugas. Penulis hipotesis kerangka kerja kanggo proses iki.
Vatitabever lan co-authors nyathet hipotesis yen otak kita diwenehake terus-terangan kanggo ngantisipasi acara eksternal. Kita terus-terusan internalizing sembarang irregularities ing lingkungan kanggo mbentuk basis saka pangarepan kita. Ekspektasi kasebut banjur digunakake kanggo ngandhani pengambilan keputusan lan interpretasi, prediksi, lan tumindak ing panjaluk lingkungan.
Pancen, aktivitas intrinsik otak, utamane sing saka DMN, sing nggunakake sebagéyan gedhé pasokan energi otak kita, disaranake kanggo nggambarake modhèl-modhèl internal ing donya sing bisa mbantu ing interpretasi lingkungan kita. Sanajan proses prediksi kuwi minangka mekanisme sing umum, ing ngendi otak ngolah informasi sacara sakabèhé, apa sing bisa mbedakake DMN iku sawijining kemampuan kanggo nyedhiyani ruang kerja umum kanggo konvergensi informasi kanthi koneksi fungsional lan struktural sing ekstensif menyang sisa otak lan utamane akses menyang informasi basis memori. Kapasitas integratif saka DMN iki dianggep minangka ciri khas kesadaran, tingkat sing wis ana sadurunge integritas DMN.
Ing panaliten, para peneliti Universitas Cambridge nyambut damel 28 peserta kanggo nindakaké tugas nalika ngobong pamindhahan MRI sing fungsional. Para peserta ditampilake papat kertu lan dijaluk cocog karo kertu target menyang kertu papat iki. Kertu target bisa cocog karo werna, wangun, utawa nomer, lan peserta sing perlu kanggo nemtokake aturan sing cocog. Pemindai MRI fungsional ngukur tingkat oksigen ing otak, sing dadi proksi kanggo aktivitas otak.
Ana rong tahapan ing tugas iki. Tahap kapisan yaiku sawijining pamanggih ing ngendi para sukarelawan sinau kanggo cocog aturan kasebut liwat nyoba lan kesalahan. Tahap kapindho yaiku aplikasi sing para sukarelawan wis ngetrapake aturan kasebut lan saiki nglamar.
Para peneliti nemokake yen ing tataran akuisisi, jaringan perhatian dorsal paling aktif. Jaringan perhatian dorsal disambung menyang proses informasi sing narik perhatian. Sajrone tataran aplikasi, nalika para peserta wis ngerti peraturan lan mung nglamar, DMN luwih aktif.
Para peneliti uga nerangake yen ing tataran aplikasi, luwih kuat hubungan antarane aktivitas ing DMN lan area otak sing digunakake ing memori kayata hippocampus, luwih cepet para peserta bisa nanggapi tugas kasebut. Temuan iki nuduhake yen ing tataran aplikasi, otak dicelupake ing memori, lan nanggapi tugas nggunakake aturan saka memori.
Munculake yen DMN karo koneksi warna-warna ing otak mbantu mbentuk kerangka proaktif ing otak. Ing konteks sing diadegaké lan kaping saka rame utawa rutin, DMN ndadekake prediksi ing memori lan kanthi mangkono ngidini kita bisa aktif ing autopilot. Nanging, nalika DMN ora bisa ngramal mangsa ngarep kanthi cara sing handal, autopilot pindhah menyang mode "manual" lan bagian otak kita sing ngolah informasi sing narik perhatian.
Miturut peneliti, kerangka kerja sing ditemtokake dening DMN bisa nyedhiyakake "scaffold kabeh-penting kanggo nerangake ora mung kegiatan sing dilakoni DMN ing kahanan 'istirahat' stabil, nanging uga kontribusi kanggo interaksi sosial (umpamane, teori pikiran, intuisi, lan stereotyping), rasa dhéwé, kreatifitas, lan macem-macem domain kognitif liyane sing kabeh kudu nggunakake informasi sing akurat kanggo ngramal donya watara kita. "
Implikasinya
Kaya peran DMN dhewe, implikasi saka riset DMN sing ditindakake dening Vatansever sing luas lan bisa mbantu kita luwih ngerti kondisi kaya trauma otak cedera. Ing cedera otak traumatis, masalah ing memori lan impulsivitas nggawe reintegrasi sosial angel. Salajengipun, panemon punika saged mbantu kita langkung ngertos jenis penyakit mental sanesipun kadosta kecanduan , depresi , lan gangguan obsesif-kompulsif . Panaliten iki bisa mbantu njelasake mekanisme obat anestesi ing otak.
Garis ing ngisor
Wiwit taun kepungkur, nemokake DMN minangka pamimpin ilmuwan lan mbantu ngowahi cara kita mikir babagan fungsi otak. Saben taun kepungkur, kita sinau babagan jaringan multifaceted iki sing nduweni peran integral ing kesadaran. Riset sing njlèntrèhaké perané ing autopilot-based memori njupuk pemahaman kita saka DMN siji langkah luwih dening nguatake sing DMN ora mung gangguan latar mburi lan saluran penting kanggo informasi.
Ing cathetan pungkasan, pemahaman sing luwih apik saka DMN wis mbantu ngetokake pengalaman batin manungsa. Coba katrangan iki dening Callard and Margulies saka artikel kanthi irah-irahan "Apa kita pirembagan nalika kita ngobrol babagan jaringan mode standar":
DMN wis produktif banget ing ngasilake lapangan lan metode sing wis dipisahake ing sanjabane neuroscience kognitif-lan, sajrone serangan kasebut, spektrum paneliten lan metodologi paneliten anyar. Topik kayata mind-wandering, sing sadurunge dianggep sebagéyan gedhé ngluwihi psikologi kognitif, wis muncul minangka area riset sing dipanasaké. Peneliti Neuropsychoanalytic wis nemokake DMN dadi konsep sing sugih liwat kanggo ngolah formulasi babagan energi psikis, konsep psikodinamika diri sajrone obyek lan fantasi.
> Sumber:
> Callard F, Margulies DS. Apa kita pirembagan bab nalika kita pirembagan bab jaringan mode standar. Ngarep Hum Neurosci. 2014; 8: 619.
> Raichle ML. Jaringan Mode Default Brain. Annu. Rev. Neurosci. 2015. 38: 433-47.
> Uddin LQ, et al. Konektivitas fungsional komponen komponen modus standar: korelasi, antikorelasi, dan kausalitas. Hum Brain Mapp. 2009 Feb; 30 (2): 625-37.
> Vatansever D, Menon DK, Stamatakis EA. Kontribusi mode standar kanggo pamrosesan informasi otomatis. Proc Natl Acad Sci US A. 2017; pii: 201710521.